Biometrinen tunnistus sisältää pääasiassa puheohjatut lukot, sormenjälkien tunnistuksen, suontentunnistuksen, kämmenen muodontunnistuksen, iiriksentunnistuksen, kasvojentunnistuksen jne. Näiden tekniikoiden soveltaminen on johtanut suoraan älykkäiden ovien lukkojen elektronisten avainten päivittämiseen ja päivittämiseen.
Ääniohjaus: Puheentunnistus on prosessi, jossa henkilön ääni kerätään mikrofonin avulla ja muunnetaan digitaaliseksi signaaliksi. Tunnistusohjelmisto havaitsee ja vertaa käsitellyt puheominaisuudet viitemalliin identiteetin aitouden määrittämiseksi. Terveysolosuhteet, kuten nenän tukkoisuus ja kurkkukipu, voivat kuitenkin vaikuttaa siihen suuresti, mikä johtaa huonoon tarkkuuteen ja vakauteen.
Sormenjälki; Käyttäen sormenjälkiä tulosignaaleina, lukitustoiminto suoritetaan tunnistamalla ja käsittelemällä asiaankuuluvia tietoja.
Suonet: Ensinnäkin suonetkuvat sormista, kämmenistä ja käsien selästä saadaan infrapuna-CCD-kameroiden avulla ja digitaaliset kuvat suonista tallennetaan tietokonejärjestelmään.
Kämmenen muoto: Amerikkalaiset tutkijat ehdottivat ensimmäisenä kämmenen muodon tunnistustekniikkaa, joka vahvistaa henkilöllisyyden tunnistamalla ainutlaatuiset kämmenen piirteet.
Iris: Pupillin ympärillä oleva pyöreä värillinen kudos, jossa on rikkaat ja monipuoliset rakennekuviot, muodostaa iiriksen tunnistamisen perustan. Iris-tunnistuslaitteet ovat monimutkaisia, kalliita ja niillä on tiukat skannausetäisyydet, eikä niitä ole vielä levitetty laajalti siviilimarkkinoilla.
Kasvojentunnistus: Perinteisellä kasvojentunnistustekniikalla on 30 vuoden historia, ja se perustuu pääasiassa näkyvän valon kuvantunnistukseen. Äskettäin kehitetty ratkaisu, joka perustuu aktiiviseen lähi-infrapunakuvan usean valonlähteen kasvojentunnistustekniikkaan, voi voittaa valon muutosten vaikutuksen ja saavuttaa erinomaisen tunnistussuorituskyvyn, ylittää 3D-kuvan kasvojentunnistustekniikan tarkkuudessa, vakaudessa ja nopeudessa.